Intel Core Ultra 9 288V 基准、测试和规格

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注意:下面显示的信息基于早期样本。在这个处理器的最终版本中,技术细节或基准测试结果可能会有所不同。
Intel Core Ultra 9 288V

CPU信息

处理器编号: Intel Core Ultra 9 288V
家族: Intel Core Ultra 9 (3)
CPU系列: Intel Core Ultra 200V (9)
架构: Lunar Lake
工艺: 3 nm
垂直市场: Mobile
代次: 2
先代产品: --
后代产品: --

CPU核心数与基础频率

Intel Core Ultra 9 288V 有 8 个 CPU 内核,可以并行计算 8 个线程。 Intel Core Ultra 9 288V 的时钟频率是 2.20 GHz (5.10 GHz)。 CPU核心数极大地影响处理器的速度,是一项重要的性能指标。

CPU 核心 / Threads: 8 / 8
核心架构: hybrid (big.LITTLE)
A-Core: 4x Lion Cove
B-Core: 4x Skymont
超线程技术 / SMT:
超频:
A-Core 频率: 2.20 GHz (5.10 GHz)
B-Core 频率: -- (3.70 GHz)

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。

AI-硬件: Intel® AI Boost
人工智能规范: Intel AI Boost NPU 4 @ 48 TOPS
NPU + CPU + iGPU: 122 TOPS

核芯显卡

Intel Core Ultra 9 288V集成显卡,简称iGPU。 具体来说,Intel Core Ultra 9 288V 使用 Intel Arc 140V,它有 1024 纹理着色器和 64 执行单元。 iGPU 使用系统的主内存作为图形内存,并位于处理器的芯片上。

GPU型号: Intel Arc 140V
GPU频率: 0.60 GHz
GPU (加速频率): 2.05 GHz
运算单元: 64
Shader: 1024
Hardware Raytracing:
发售日期: Q3/2024
最大显示器数量: 3
Generation: --
Direct X: 12.2
工艺: 3 nm
最大显存: 32 GB
Frame Generation: Intel XeSS

硬件解码支持

在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度,并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。

h265 / HEVC (8 bit): 解码 / 编码
h265 / HEVC (10 bit): 解码 / 编码
h264: 解码 / 编码
VP8: 解码
VP9: 解码
AV1: 解码 / 编码
AVC: 解码 / 编码
VC-1: 解码
JPEG: 解码 / 编码

内存 & PCIe

内存类型和内存量会极大地影响处理器的速度。 内存带宽取决于几个因素,以每秒千兆字节为单位。

内存类型: 内存带宽:
LPDDR5X-8533
136.5 GB/s
最大内存: 16 GB
内存通道: 2 (Dual Channel)
ECC:
PCIe: 5.0 x 8
PCIe 带宽: 31.5 GB/s

散热管理

热设计功率(简称 TDP)指定了充分冷却处理器所需的冷却解决方案。 TDP 通常只给出一个 CPU 实际消耗的粗略概念。

TDP (PL1 / PBP): 30 W
TDP (PL2): 30 W
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: 110 °C

技术细节

在这里,您将找到有关 Intel Core Ultra 9 288V 的 2 级和 3 级缓存大小的信息以及处理器的 ISA 扩展列表。 我们已经为您记录了架构和制造技术以及发布日期。

工艺: 3 nm
芯片设计: 单片
插槽: BGA 2833
L2-Cache: 14.00 MB
L3-Cache: 12.00 MB
AES-NI:
操作系统: Windows 11, Linux
虚拟化: VT-x, VT-x EPT, VT-d
指令集 (ISA): x86-64 (64 bit)
指令集扩展: SSE4.1, SSE4.2, AVX2
发售日期: Q3/2024
发布价格: --
代号: --
文件: --

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基准测试结果


Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
AMD Ryzen 9 7945HX AMD Ryzen 9 7945HX
16C 32T @ 5.40 GHz
2774
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 5.30 GHz
2769
AMD Ryzen 7 PRO 7745 AMD Ryzen 7 PRO 7745
8C 16T @ 5.30 GHz
2769
Intel Core Ultra 9 288V Intel Core Ultra 9 288V
8C 8T @ 5.10 GHz未经审核的
2768
Intel Core i9-13950HX Intel Core i9-13950HX
24C 32T @ 5.50 GHz
2745
AMD Ryzen 7 7800X3D AMD Ryzen 7 7800X3D
8C 16T @ 5.00 GHz
2731
Intel Core Ultra 7 266V Intel Core Ultra 7 266V
8C 8T @ 5.00 GHz未经审核的
2729

核芯显卡FP32性能(单精度GFLOPS)

处理器核芯显卡的理论计算性能(32bit,以GFLOPS为单位)。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
Sony Playstation 5 Sony Playstation 5
AMD Custom Radeon Graphics (Playstation 5) @ 2.23 GHz
10300
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
Apple M1 Max (24 Core) @ 1.30 GHz
7830
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
Apple M2 Pro (19 Core) @ 1.40 GHz
6745
Intel Core Ultra 9 288V Intel Core Ultra 9 288V
Intel Arc 140V @ 2.05 GHz未经审核的
6560
Intel Core Ultra 7 266V Intel Core Ultra 7 266V
Intel Arc 140V @ 2.00 GHz未经审核的
6400
Intel Core Ultra 7 268V Intel Core Ultra 7 268V
Intel Arc 140V @ 2.00 GHz未经审核的
6400
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
Apple M3 Pro (18 Core) @ 1.40 GHz
6390

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
AMD Ryzen AI 9 365 AMD Ryzen AI 9 365
10C 20T @ 2.00 GHz
50
AMD Ryzen AI 9 HX 370 AMD Ryzen AI 9 HX 370
12C 24T @ 2.00 GHz
50
Intel Core Ultra 9 288V Intel Core Ultra 9 288V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的
48
Intel Core Ultra 7 266V Intel Core Ultra 7 266V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的
48
Intel Core Ultra 7 268V Intel Core Ultra 7 268V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的
48
Intel Core Ultra 7 256V Intel Core Ultra 7 256V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的
47
Intel Core Ultra 7 258V Intel Core Ultra 7 258V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的
47

基准测试





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