Intel Core Ultra 7 258V 基准、测试和规格
最近更新时间:
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注意：下面显示的信息基于早期样本。在这个处理器的最终版本中，技术细节或基准测试结果可能会有所不同。 |
| 处理器编号: | Intel Core Ultra 7 258V |
|---|---|
| 家族: | Intel Core Ultra 7 (14) |
| CPU系列: | Intel Core Ultra 200V (9) |
| 架构: | Lunar Lake |
| 工艺: | 3 nm |
| 垂直市场: | Mobile |
| 代次: | 2 |
| 先代产品: | -- |
| 后代产品: | -- |
CPU核心数与基础频率
Intel Core Ultra 7 258V 有 8 个核心。 Intel Core Ultra 7 258V 的时钟频率为 2.20 GHz (4.80 GHz)。 可以使用 CPU 核心的数量进行初始性能评估。
| CPU 核心 / Threads: | 8 / 8 |
|---|---|
| 核心架构: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 4x Lion Cove |
| B-Core: | 4x Skymont |
| 超线程技术 / SMT: | 否 |
|---|---|
| 超频: | 否 |
| A-Core 频率: | 2.20 GHz (4.80 GHz) |
| B-Core 频率: | -- (3.70 GHz) |
人工智能和机器学习
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
| AI-硬件: | Intel® AI Boost |
|---|---|
| 人工智能规范: | Intel AI Boost NPU 4 @ 47 TOPS |
| NPU + CPU + iGPU: | -- |
核芯显卡
例如，Intel Core Ultra 7 258V 具有集成显卡，系统可使用该显卡高效播放视频。 Intel Core Ultra 7 258V 安装了 Intel Arc 140V，其中有 64 流式多处理器（1024 着色器）。
| GPU型号: | Intel Arc 140V |
|---|---|
| GPU频率: | 0.60 GHz |
| GPU (加速频率): | 1.95 GHz |
| 运算单元: | 64 |
| Shader: | 1024 |
| Hardware Raytracing: | 是 |
| 发售日期: | Q3/2024 |
| 最大显示器数量: | 3 |
|---|---|
| Generation: | -- |
| Direct X: | 12.2 |
| 工艺: | 3 nm |
| 最大显存: | 32 GB |
| Frame Generation: | Intel XeSS |
硬件解码支持
具有集成显卡的处理器可以使用这些视频编解码器更快地进行处理。 对现代编解码器的支持可以显着提高视频播放过程中的系统效率。
| h265 / HEVC (8 bit): | 解码 / 编码 |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | 解码 / 编码 |
| h264: | 解码 / 编码 |
| VP8: | 解码 |
| VP9: | 解码 |
| AV1: | 解码 / 编码 |
|---|---|
| AVC: | 解码 / 编码 |
| VC-1: | 解码 |
| JPEG: | 解码 / 编码 |
内存 & PCIeIntel Core Ultra 7 258V 支持最大 32 GB 内存。 根据主板的不同，处理器最多可以使用 2 (Dual Channel) 个内存通道。 这导致主存储器的最大带宽为136.5 GB/s。 |
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| 内存类型: | 内存带宽: |
|---|---|
| LPDDR5X-8533 | 136.5 GB/s |
| 最大内存: | 32 GB |
| 内存通道: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | 否 |
| PCIe: | 5.0 x 8 |
| PCIe 带宽: | 31.5 GB/s |
散热管理Intel Core Ultra 7 258V 的 TDP 为 17 W。 根据 TDP，系统制造商可以而且必须根据处理器调整冷却解决方案。 |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 17 W |
| TDP (PL2): | 30 W |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | 110 °C |
技术细节
现代生产减少了处理器的废热并提高了效率。 Intel Core Ultra 7 258V 是在 3 nm 中制作的，并具有 26.00 MB 缓存。
| 工艺: | 3 nm |
|---|---|
| 芯片设计: | 单片 |
| 插槽: | BGA 2833 |
| L2-Cache: | 14.00 MB |
| L3-Cache: | 12.00 MB |
| AES-NI: | 是 |
| 操作系统: | Windows 11, Linux |
| 虚拟化: | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
|---|---|
| 指令集 (ISA): | x86-64 (64 bit) |
| 指令集扩展: | SSE4.1, SSE4.2, AVX2 |
| 发售日期: | Q3/2024 |
| 发布价格: | -- |
| 代号: | -- |
| 文件: | -- |
8C 8T @ 2.20 GHz (4.80 GHz)
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评价该处理器
基准测试结果
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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AMD Ryzen 9 7940HS
8C 16T @ 5.20 GHz |
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AMD Ryzen 9 PRO 7940HS
8C 16T @ 5.20 GHz |
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Intel Core i9-13900H
14C 20T @ 5.40 GHz |
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Intel Core Ultra 7 258V
8C 8T @ 4.80 GHz未经审核的 |
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Intel Core Ultra 7 256V
8C 8T @ 4.80 GHz未经审核的 |
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Intel Core i7-13800H
14C 20T @ 5.20 GHz |
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Intel Core i9-12900E
16C 24T @ 5.00 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
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Intel Core i5-12500H
12C 16T @ 3.20 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HX
8C 16T @ 4.20 GHz |
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Intel Core i9-7920X
12C 24T @ 3.70 GHz |
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Intel Core Ultra 7 258V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的 |
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Intel Core Ultra 7 256V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的 |
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AMD Ryzen 5 PRO 8640HS
6C 12T @ 3.50 GHz |
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Intel Core i9-10850K
10C 20T @ 4.80 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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Intel Core Ultra 7 266V
Intel Arc 140V @ 2.00 GHz未经审核的 |
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Intel Core Ultra 7 268V
Intel Arc 140V @ 2.00 GHz未经审核的 |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
Apple M3 Pro (18 Core) @ 1.40 GHz |
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Intel Core Ultra 7 258V
Intel Arc 140V @ 1.95 GHz未经审核的 |
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Intel Core Ultra 7 256V
Intel Arc 140V @ 1.95 GHz未经审核的 |
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AMD Ryzen AI 9 HX 370
AMD Radeon 890M @ 2.90 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1.40 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
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Intel Core Ultra 7 266V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的 |
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Intel Core Ultra 7 268V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的 |
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Intel Core Ultra 9 288V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的 |
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Intel Core Ultra 7 258V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的 |
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Intel Core Ultra 7 256V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的 |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-00-1DE)
12C 12T @ 1.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Plus (X1P-64-100)
10C 10T @ 1.00 GHz |
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基准测试
Geekbench 6 (SC)
1,778 条目
1,778 条目
Geekbench 6 (MC)
1,725 条目
1,725 条目
FP32 SP (iGPU)
2,060 条目
2,060 条目
3DMark Timespy (iGPU)
527 条目
527 条目
人工智能性能（NPU）
133 条目
133 条目
热门比较
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