AMD Ryzen AI 9 365 基准、测试和规格
最近更新时间:
AMD Ryzen AI 9 365 是一个 10 核心处理器。 它可以同时处理 20 个线程，并在 Q2/2024 中引入。 它基于 8。 AMD Ryzen 9 系列的一代，需要带有 FP8 插座的主板。
| 处理器编号: | AMD Ryzen AI 9 365 |
|---|---|
| 家族: | AMD Ryzen 9 (40) |
| CPU系列: | AMD Ryzen AI 300 (2) |
| 架构: | Strix Point (Zen 5) |
| 工艺: | 4 nm |
| 垂直市场: | Mobile |
| 代次: | 8 |
| 先代产品: | AMD Ryzen 9 8945HS |
| 后代产品: | -- |
CPU核心数与基础频率
2.00 GHz (5.00 GHz) 的 AMD Ryzen AI 9 365 时钟的 10 CPU 核心。 CPU 核心的数量和处理器的时钟频率在很大程度上决定了整体性能。
| CPU 核心 / Threads: | 10 / 20 |
|---|---|
| 核心架构: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 4x Zen 5 |
| B-Core: | 6x Zen 5c |
| 超线程技术 / SMT: | 是 |
|---|---|
| 超频: | 否 |
| A-Core 频率: | 2.00 GHz (5.00 GHz) |
| B-Core 频率: | 2.00 GHz (5.00 GHz) |
人工智能和机器学习
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
| AI-硬件: | AMD Ryzen™ AI |
|---|---|
| 人工智能规范: | AMD Ryzen™ AI (XDNA 2) @ 50 TOPS |
| NPU + CPU + iGPU: | 73 TOPS |
核芯显卡
对于 AMD Radeon 880M，AMD Ryzen AI 9 365 具有集成显卡。 它有 12 SM 处理器，总共有 768 纹理着色器。 例如，iGPU 不仅支持游戏，还可以显着加快视频播放速度。
| GPU型号: | AMD Radeon 880M |
|---|---|
| GPU频率: | 0.80 GHz |
| GPU (加速频率): | 2.90 GHz |
| 运算单元: | 12 |
| Shader: | 768 |
| Hardware Raytracing: | 是 |
| 发售日期: | Q2/2024 |
| 最大显示器数量: | 4 |
|---|---|
| Generation: | -- |
| Direct X: | 12 |
| 工艺: | 4 nm |
| 最大显存: | 32 GB |
| Frame Generation: | AMD FSR |
硬件解码支持
具有集成显卡的处理器可以更快、更高效地处理和播放视频。 例如，这可以对笔记本电脑的电池寿命产生积极影响。
| h265 / HEVC (8 bit): | 解码 / 编码 |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | 解码 / 编码 |
| h264: | 解码 / 编码 |
| VP8: | 解码 |
| VP9: | 解码 |
| AV1: | 解码 / 编码 |
|---|---|
| AVC: | 解码 |
| VC-1: | 解码 |
| JPEG: | 解码 / 编码 |
内存 & PCIeAMD Ryzen AI 9 365 在最多 2 (Dual Channel) 个内存通道中支持最多 256 GB 内存。 这导致最大内存带宽为 120.0 GB/s。 |
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| 内存类型: | 内存带宽: |
|---|---|
| DDR5-5600 LPDDR5X-7500 | 89.6 GB/s 120.0 GB/s |
| 最大内存: | 256 GB |
| 内存通道: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | 否 |
| PCIe: | 4.0 x 16 |
| PCIe 带宽: | 31.5 GB/s |
散热管理处理器制造商通过 TDP 指定处理器所需的冷却解决方案。 AMD Ryzen AI 9 365 的 TDP 为 28 W。 |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 28 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | 54 W |
| TDP down: | 15 W |
| Tjunction max.: | 100 °C |
技术细节
AMD Ryzen AI 9 365 有一个 34.00 MB 大缓存。 该处理器是在 4 nm 制造的。 现代生产提高了处理器的效率。
| 工艺: | 4 nm |
|---|---|
| 芯片设计: | 单片 |
| 插槽: | FP8 |
| L2-Cache: | 10.00 MB |
| L3-Cache: | 24.00 MB |
| AES-NI: | 是 |
| 操作系统: | Windows 10, Windows 11, Linux |
| 虚拟化: | AMD-V, SVM |
|---|---|
| 指令集 (ISA): | x86-64 (64 bit) |
| 指令集扩展: | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2,FMA3, AVX2, AVX512 |
| 发售日期: | Q2/2024 |
| 发布价格: | -- |
| 代号: | 100-000001530 |
| 文件: | 技术数据表 |
10C 20T @ 2.00 GHz (5.00 GHz)
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评价该处理器
基准测试结果
Cinebench 2024 (Single-Core)
Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎，该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟，以测试处理器是否受到其发热的限制。
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AMD Ryzen 9 7900X
12C 24T @ 5.60 GHz |
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AMD Ryzen 9 7900X3D
12C 24T @ 5.60 GHz |
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Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 365
10C 20T @ 5.00 GHz |
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Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 9 7950X3D
16C 32T @ 5.70 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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Intel Core Ultra 5 238V
8C 8T @ 4.70 GHz未经审核的 |
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Intel Core i5-14400
10C 16T @ 4.70 GHz |
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Intel Core i5-14400F
10C 16T @ 4.70 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 365
10C 20T @ 5.00 GHz |
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AMD Ryzen 5 8400F
6C 12T @ 4.70 GHz |
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Intel Core i7-13620H
10C 16T @ 4.90 GHz |
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Intel Core i7-13700T
16C 24T @ 4.90 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
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AMD EPYC 7452
32C 64T @ 2.65 GHz |
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AMD EPYC 7502
32C 64T @ 3.00 GHz |
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Intel Core i5-14500T
14C 20T @ 1.70 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 365
10C 20T @ 2.00 GHz |
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Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4.20 GHz |
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AMD Ryzen 5 7600X
6C 12T @ 5.30 GHz |
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Intel Core i9-11900K
8C 16T @ 4.80 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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AMD Ryzen 7 8700G
AMD Radeon 780M @ 2.90 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8700G
AMD Radeon 780M @ 2.90 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 8700GE
AMD Radeon 780M @ 2.90 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 365
AMD Radeon 880M @ 2.90 GHz |
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Intel Core Ultra 7 155HL
Intel Iris Xe 8 Core Graphics 128 EUs (Meteor Lake) @ 2.25 GHz |
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Intel Core Ultra 7 155H
Intel Iris Xe 8 Core Graphics 128 EUs (Meteor Lake) @ 2.25 GHz |
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Intel Core Ultra 5 135HL
Intel Iris Xe 8 Core Graphics 128 EUs (Meteor Lake) @ 2.20 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
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AMD Ryzen AI 9 365
10C 20T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 370
12C 24T @ 2.00 GHz |
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Intel Core Ultra 9 288V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的 |
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Intel Core Ultra 7 266V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的 |
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Intel Core Ultra 7 268V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的 |
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Intel Core Ultra 7 256V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的 |
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Intel Core Ultra 7 258V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的 |
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基准测试
Cinebench 2024 (SC)
288 条目
288 条目
Geekbench 6 (SC)
1,778 条目
1,778 条目
Geekbench 6 (MC)
1,725 条目
1,725 条目
FP32 SP (iGPU)
2,060 条目
2,060 条目
人工智能性能（NPU）
133 条目
133 条目
热门比较
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