Apple M4 (10-CPU) Benchmark, prueba y especificaciones
Última actualización:
Apple M4 (10-CPU) tiene 10 núcleos con 10 subprocesos y se basa en 4. Gen de la serie Apple M series. El procesador se lanzó en Q2/2024. El Apple M4 (10-CPU) obtiene 2.491 puntos en el benchmark de un solo núcleo de Geekbench 5. En el benchmark multinúcleo de Geekbench 5, el resultado es 12.509 puntos.
| Apellido: | Apple M4 (10-CPU) |
|---|---|
| Familia: | Apple M series (25) |
| Grupo de CPU: | Apple M4 (2) |
| Arquitectura : | M4 |
| Segmento: | Mobile |
| Generacion: | 4 |
| Predecesor: | Apple M3 |
| Sucesor: | -- |
CPU Núcleos y frecuencia de base
El Apple M4 (10-CPU) tiene 10 núcleos de CPU y puede calcular 10 hilos en paralelo. La frecuencia de reloj de Apple M4 (10-CPU) es 0,70 GHz (4,41 GHz). La cantidad de núcleos de CPU afecta en gran medida la velocidad del procesador y es un indicador de rendimiento importante.
| CPU Nùcleos / Threads: | 10 / 10 |
|---|---|
| Arquitectura central: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 4x P-Core |
| B-Core: | 6x E-Core |
| Hyperthreading / SMT: | No |
|---|---|
| Overclocking: | No |
| A-Core Frecuencia : | 0,70 GHz (4,41 GHz) |
| B-Core Frecuencia : | 0,74 GHz (2,85 GHz) |
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.
| Hardware de IA: | Apple Neural Engine |
|---|---|
| especificaciones de IA: | 16 Neural cores @ 38 TOPS |
Grafica interna
El Apple M4 (10-CPU) tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. Específicamente, Apple M4 (10-CPU) usa Apple M4 (10 Core), que tiene 1280 shaders de textura y 160 unidades de ejecución. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.
| nombre GPU : | Apple M4 (10 Core) |
|---|---|
| Frecuencia GPU: | |
| GPU (Turbo): | Sin turbo |
| Unidades de ejecución: | 160 |
| Shader: | 1280 |
| Hardware Raytracing: | Si |
| Fecha de lanzamiento: | Q2/2024 |
| Max. visualizaciones: | 2 |
|---|---|
| Generation: | -- |
| Direct X: | -- |
| Tecnologia: | 3 nm |
| Max. GPU Memoria: | 24 GB |
| Frame Generation: | No |
Hardware codec support
Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.
| h265 / HEVC (8 bit): | Decodificar / Codificar |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Decodificar / Codificar |
| h264: | Decodificar / Codificar |
| VP8: | Decodificar |
| VP9: | Decodificar / Codificar |
| AV1: | Decodificar |
|---|---|
| AVC: | Decodificar |
| VC-1: | Decodificar |
| JPEG: | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl procesador puede usar hasta 16 GB memoria en 2 (Dual Channel) canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 120,0 GB/s. El tipo de memoria, así como la cantidad de memoria, pueden afectar en gran medida la velocidad del sistema. |
|
| tipos de memoria: | Ancho de banda de memoria: |
|---|---|
| LPDDR5X-7500 | 120,0 GB/s |
| Max. Memoria: | 16 GB |
| Canales de memoria: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | No |
| PCIe: | 4.0 |
| PCIe Banda ancha: | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del procesador es 22 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. El TDP suele dar una idea aproximada del consumo de energía real de la CPU. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 22 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | 15 W |
| Tjunction max.: | 100 °C |
Detalles tecnicos
El Apple M4 (10-CPU) se hace en 3 nm. Cuanto más pequeño sea el proceso de fabricación de una CPU, más moderno y energéticamente eficiente será. En general, el procesador tiene 22,00 MB caché. Un caché grande puede acelerar en gran medida la velocidad del procesador en algunos casos, como los juegos.
| Tecnologia: | 3 nm |
|---|---|
| Diseño de chips: | Chiplet |
| Enchufe: | -- |
| L2-Cache: | 22,00 MB |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | Si |
| Sistemas operativos: | macOS, iPadOS |
| Virtualización: | Apple Virtualization Framework |
|---|---|
| Conjunto de instrucciones (ISA): | Armv9-A (64 bit) |
| Extensiones ISA: | Rosetta 2 x86-Emulation, SME |
| Fecha de lanzamiento: | Q2/2024 |
| Precio de lanzamiento: | -- |
| Número de pieza: | -- |
| Documentos: | Ficha técnica |
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Resultados de benchmark
Hemos comprobado cuidadosamente los resultados de las pruebas comparativas para Apple M4 (10-CPU). Solo publicamos resultados de referencia que hemos creado nosotros o que han sido enviados por un visitante y luego revisados por un miembro del equipo. Todos los resultados se basan y cumplen nuestras directrices de referencia.
Capturas de pantalla:
Capturas de pantalla:
- Geekbench 6.3.0 on Apple iPad Pro 11 2024 (16 GB LPDDR5X-7500), iOS 17.5
- Geekbench 5.5.1 on Apple iPad Pro 11 2024 (16 GB LPDDR5X-7500), iOS 17.5
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
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Apple M4
9C 9T @ 4,41 GHz |
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Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6,20 GHz |
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Intel Core i9-14900KF
24C 32T @ 6,00 GHz |
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Intel Core i9-14900K
24C 32T @ 6,00 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4,06 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4,06 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Intel Core i5-14400
10C 16T @ 2,50 GHz |
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Intel Core i5-14400F
10C 16T @ 2,50 GHz |
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Intel Xeon Gold 5218
16C 32T @ 2,70 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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Intel Core i7-12800HL
14C 20T @ 3,60 GHz |
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Intel Core i7-12800HE
14C 20T @ 3,40 GHz |
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Intel Core i7-12800H
14C 20T @ 3,60 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
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Apple M4
9C 9T @ 4,41 GHz |
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Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6,20 GHz |
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Intel Core i9-14900KF
24C 32T @ 6,00 GHz |
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Intel Core i9-14900K
24C 32T @ 6,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-00-1DE)
12C 12T @ 4,30 GHzNo verificado |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 4,20 GHzNo verificado |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
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AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 4,60 GHz |
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AMD Ryzen 7 PRO 7745
8C 16T @ 4,60 GHz |
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AMD Ryzen Threadripper 3970X
32C 64T @ 3,80 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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Intel Core i9-13900T
24C 32T @ 3,90 GHz |
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Intel Core i9-12900HX
16C 24T @ 2,30 GHz |
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Intel Core i7-13850HX
20C 28T @ 4,40 GHz |
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Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100)
12C 12T @ 1,00 GHzNo verificado |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 1,00 GHzNo verificado |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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Apple M4
9C 9T @ 0,70 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0,70 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0,70 GHz |
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Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2.492 entradas
2.492 entradas
Geekbench 5 (MC)
2.464 entradas
2.464 entradas
Geekbench 6 (SC)
1.762 entradas
1.762 entradas
Geekbench 6 (MC)
1.710 entradas
1.710 entradas
AI / ML Performance
122 entradas
122 entradas
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